Projetos

• Olist: um Case de E-commerce Brasileiro de Ponta a Ponta

  Um case real de ciência de dados sobre o marketplace brasileiro Olist. Do CSV bruto até modelo treinado, atravessando EDA, engenharia de feature, treino de quatro modelos diferentes e interpretabilidade.

• Detecção de Intrusão: Caçando Ataque em 2,5 Milhões de Sessões de Rede

  Meu trabalho final da matéria de Reconhecimento de Padrões: um classificador de tráfego de rede treinado no UNSW-NB15, do CSV bruto (2,5 milhões de sessões) até um Random Forest com 98,3% de AUC no teste oficial.