Playlists

• Machine Learning Specialization (Andrew Ng)

  Meus estudos passo a passo pela especialização de Machine Learning do Andrew Ng (DeepLearning.AI / Stanford), curso por curso, lab por lab.

• Reconhecimento de Padrões

  Minhas anotações da disciplina de Reconhecimento de Padrões, aula por aula, com o livro do Bishop como base teórica.

• Redes Neurais

  Minhas anotações da disciplina de Redes Neurais, aula por aula, com o livro do Aggarwal como base teórica. Playlist viva, crescendo junto com o curso.

• Artigos

  Leitura diagonal de artigos e surveys que eu achei maneiros, sem a pretensão de virar aula. Código simples, gráfico pra dar uma visão, e a conversa de sempre com você.

• Modelos Pequenos de Linguagem

  Capítulo a capítulo do livro "How to Build and Fine-Tune a Small Language Model", do J. Paul Liu. Por que treinar seu próprio modelo em vez de terceirizar tudo pra API, e como montar um GPT do zero até ele imitar Machado de Assis.