[{"data":1,"prerenderedAt":174},["ShallowReactive",2],{"lang-switch-post-\u002Fprojects\u002Folist-ecommerce\u002F00-convite":3,"chapter-pt-olist-ecommerce-00-convite":4},null,{"id":5,"title":6,"body":7,"cover":3,"date":158,"description":159,"extension":160,"meta":161,"navigation":162,"order":163,"path":164,"project":165,"seo":166,"status":167,"stem":168,"tags":169,"__hash__":173},"projectChapters\u002Fpt\u002Fprojects\u002Folist-ecommerce\u002F00-convite.md","Mexe Primeiro, Entende Depois",{"type":8,"value":9,"toc":145},"minimark",[10,27,32,35,42,46,49,60,64,67,70,74,77,81,85,88,91,95,98,107,111,114,119,123,126,136,140],[11,12,13,14,19,20,26],"p",{},"Cinco capítulos, um dataframe mestre de quase 120 mil linhas, quatro modelos treinados, SHAP, segmentação de cliente. Antes de qualquer explicação, aqui está o resultado inteiro na sua mão. Arrasta o slider, gira o scatter, troca a métrica do mapa. Se alguma coisa te prender a atenção e você quiser entender o \"porquê\" por trás, ",[15,16,18],"a",{"href":17},"\u002Fprojects\u002Folist-ecommerce\u002F01-intro-relational-model-eda","começa pelo capítulo 1",", essa vitrine não substitui a jornada, só abre o apetite. O painel de frete, faturamento e o simulador logo abaixo vêm de um notebook à parte, ",[15,21,25],{"href":22,"rel":23},"https:\u002F\u002Fcolab.research.google.com\u002Fdrive\u002F1QGGeyd2sCzFvBbbA7yK2YChdNhh4WNE2?usp=sharing",[24],"nofollow","público no Colab",".",[28,29,31],"h2",{"id":30},"o-limiar-que-decide-vai-atrasar-ou-não","O limiar que decide \"vai atrasar\" ou não",[11,33,34],{},"O capítulo 4 treinou dois modelos pra prever atraso na entrega, e o capítulo 5 achou que no threshold padrão (0,5) os dois praticamente não enxergavam nada. Arrasta e descobre o ponto onde cada um acorda.",[36,37],"olist-threshold-explorer",{"model-label":38,"precision-label":39,"recall-label":40,"threshold-label":41},"modelo","precisão","revocação","threshold",[28,43,45],{"id":44},"os-quatro-tipos-de-cliente-em-3d","Os quatro tipos de cliente, em 3D",[11,47,48],{},"Os clusters do capítulo 5, por padrão recência no eixo x, valor gasto na altura, frequência de compra na profundidade, mas você pode trocar qual dimensão vai em qual eixo. Gira e repara como o grande comprador esporádico e o cliente recorrente praticamente se escondem no meio da nuvem de compradores únicos, e confere os números reais de cada grupo na tabela abaixo do gráfico.",[50,51],"olist-rfm-cluster-scatter",{"axis-x-label":52,"axis-y-label":53,"axis-z-label":54,"clients-label":55,"cluster-label":56,"frequencia-label":57,"recencia-label":58,"valor-label":59},"eixo x","altura","eixo z","clientes","cluster","frequência","recência (dias)","valor monetário (R$)",[28,61,63],{"id":62},"quatro-modelos-quatro-métricas-um-gráfico-só","Quatro modelos, quatro métricas, um gráfico só",[11,65,66],{},"Baseline, Regressão Logística, Random Forest e XGBoost no cenário de atraso. Repara como Baseline e Random Forest praticamente desaparecem fora do eixo AUC.",[68,69],"olist-delay-radar-chart",{"precision-label":39,"recall-label":40},[28,71,73],{"id":72},"receita-por-categoria-em-blocos","Receita por categoria, em blocos",[11,75,76],{},"O mesmo dado do capítulo 2, agora como blocos proporcionais em vez de barra, cada retângulo do tamanho da receita real da categoria.",[78,79],"olist-category-treemap",{"value-label":80},"receita",[28,82,84],{"id":83},"da-região-do-cliente-até-a-nota-da-avaliação","Da região do cliente até a nota da avaliação",[11,86,87],{},"Região → status de entrega → faixa de nota, o funil logístico inteiro num fluxo só.",[89,90],"olist-sankey-chart",{},[28,92,94],{"id":93},"frete-faturamento-e-frete-pago-por-estado-e-por-cidade-se-você-clicar","Frete, faturamento e frete pago, por estado (e por cidade se você clicar)",[11,96,97],{},"Três métricas que nenhum capítulo anterior mostrou: frete como fração do valor da nota, faturamento total e frete pago, por estado. Clica num estado no mapa e ele abre as top 10 cidades daquele estado na mesma métrica.",[99,100],"olist-state-city-explorer",{"city-label":101,"clear-label":102,"freight-paid-label":103,"freight-pct-label":104,"orders-label":105,"revenue-label":106},"cidade","voltar pro mapa","frete pago","frete % do valor","pedidos","faturamento",[28,108,110],{"id":109},"faturamento-mês-a-mês-no-seu-período","Faturamento mês a mês, no seu período",[11,112,113],{},"Arrasta os dois cursores e escolhe a janela de tempo. O total embaixo soma só o que está dentro do período selecionado, na hora.",[115,116],"olist-revenue-period-explorer",{"avg-ticket-label":117,"freight-paid-label":103,"orders-label":105,"revenue-label":106,"total-label":118},"ticket médio","total do período",[28,120,122],{"id":121},"e-se-seu-produto-fosse-diferente-simula-o-frete","E se seu produto fosse diferente? Simula o frete",[11,124,125],{},"A peça mais \"ML aplicado ao dia a dia de gestão\" de todas: mexe no peso, nas dimensões e na distância, e o frete previsto recalcula na hora, usando os coeficientes de uma regressão linear treinada nos mesmos dados do capítulo 4.",[127,128],"olist-freight-predictor",{"distance-label":129,"height-label":130,"length-label":131,"note-label":132,"result-label":133,"weight-label":134,"width-label":135},"distância (km)","altura (cm)","comprimento (cm)","régua linear simples e interpretável (R² indicado abaixo), não o XGBoost campeão do capítulo 4","frete previsto","peso (g)","largura (cm)",[28,137,139],{"id":138},"curioso","Curioso?",[11,141,142,143,26],{},"Isso foi só o resultado. Se quiser o processo inteiro (o modelo relacional, o vazamento de dado que quase enganou um modelo inteiro, o threshold, o SHAP), ",[15,144,18],{"href":17},{"title":146,"searchDepth":147,"depth":147,"links":148},"",2,[149,150,151,152,153,154,155,156,157],{"id":30,"depth":147,"text":31},{"id":44,"depth":147,"text":45},{"id":62,"depth":147,"text":63},{"id":72,"depth":147,"text":73},{"id":83,"depth":147,"text":84},{"id":93,"depth":147,"text":94},{"id":109,"depth":147,"text":110},{"id":121,"depth":147,"text":122},{"id":138,"depth":147,"text":139},"2026-08-25","Antes dos cinco capítulos técnicos do case Olist, um convite: vários jeitos diferentes de mexer com os resultados reais do projeto inteiro, incluindo um simulador de frete e um painel de faturamento com filtro de período, sem explicação por trás ainda, só a curiosidade de descobrir sozinho o que os números escondem.","md",{},true,0,"\u002Fpt\u002Fprojects\u002Folist-ecommerce\u002F00-convite","olist-ecommerce",{"title":6,"description":159},"published","pt\u002Fprojects\u002Folist-ecommerce\u002F00-convite",[170,171,172],"echarts","tresjs","data-viz","4fM3kvJWNhFrMPZ5yxgCaWFDIoG0j397sZgdxM-OLck",1788965101075]